物流のKPI管理システムを徹底比較！導入手順も紹介

物流業界ではトラックドライバー不足や配送需要の増加などにより、抜本的な業務効率化が急務となっています。
物流KPIを適切に設定・運用することで、業務の可視化や改善ポイントの特定が可能になり、効率的な物流体制の構築につながります。本記事では、物流KPIの基本的な考え方から、システム導入のメリット、おすすめツール、導入プロセスなどを、わかりやすく解説します。

1．物流におけるKPIとは？

物流KPI（Key Performance Indicator）は、物流業務のパフォーマンスを視覚的に評価・管理するための指標です。日本語では「重要業績評価指標」と訳され、現場の状況や課題を明らかにし、改善につなげるための基礎データとして活用されます。

たとえば、納期遵守率や誤出荷率、在庫回転率などが代表的な物流KPIです。
これらの数値を継続的にモニタリングすることで、非効率な業務プロセスやボトルネックを発見し、より効率的で高品質な物流体制の構築が可能になります。ここでは、物流KPIの基本的な考え方とその重要性について解説します。

（1）物流KPIの3つの指標とは

物流KPIは、主に以下の3つの視点から設定・評価されます。目的に応じた指標を適切に選定することで、物流業務の可視化と改善に大きく寄与します。

①コスト・生産性

コスト・生産性に関するKPIは、物流の効率性と収益性を数値化できる重要な指標です。代表的なKPIは以下のとおりです。

保管効率	倉庫スペースの有効活用度 （例：保管間口数 ÷ 総間口数）
人時生産性	作業効率の指標 （処理ケース数 ÷ 投入人時）
数量当たり物流コスト	出荷単位あたりの物流コスト （物流コスト ÷ 出荷数量）
日次収支	1日単位の収支状況 （1日当たりの収益 − コスト）
実車率	有効走行距離の割合 （実車距離 ÷ 総走行距離）
実働率	車両の稼働状況 （実働日数 ÷ 営業日数）
積載率	積載能力の活用度（積載数量 ÷ 積載可能数量）

これらのKPIを組み合わせて管理することで、無駄の削減やコスト最適化が可能になります。

②品質・サービス

品質・サービスのKPIは、顧客満足度やサービスレベルの維持・向上を目的として設定されます。代表的な指標は以下のとおりです。

棚卸差異率	実在庫と帳簿在庫の乖離率 （棚卸差異 ÷ 棚卸資産数量）
誤出荷率	出荷ミスの発生割合 （誤出荷件数 ÷ 出荷指示数）
時間指定違反率	納品時間の遅延・違反率 （違反件数 ÷ 出荷指示数）
汚破損率	商品の破損や汚れの発生割合 （汚破損件数 ÷ 出荷指示数）
クレーム率	顧客からの苦情発生率 （クレーム件数 ÷ 出荷指示数）

これらのKPIを継続的に追跡することで、物流品質の安定化と顧客対応力の向上が図れます。

③物流条件・配送条件

物流条件や配送条件に関するKPIは、現場作業や配送プロセスの効率性を評価する際に活用されます。主な指標は以下のとおりです。

出荷ロットサイズ	出荷単位のボリュームを示す
出荷指示遅延件数	出荷指示の遅延発生件数
配送頻度	納品先ごとの配送頻度 （配送回数 ÷ 営業日数）
納品待機時間	納品時の待機時間 （平均または総時間）
納品付帯作業時間	荷下ろし・検品などの付帯作業の平均時間
納品付帯作業実施率	付帯作業が発生した割合 （実施回数 ÷ 納品回数）

これらのKPIにより、配送スケジュールや納品作業のボトルネックの可視化が可能となります。

（2）物流KPIの重要性

物流KPIには、業務改善や組織運営において重要な役割があり、大きく分けて3つの意義があります。

① 業務課題の「見える化」

物流業務は、複数の工程と関係者が関わる複雑なプロセスで構成されています。そのため、問題の所在を直感的に把握することが難しい場合があります。そこでKPIを導入することで、業務の状態やボトルネックを数値で可視化できるようになります。
たとえば、単に誤出荷を減らすというような抽象的な目標ではなく、「誤出荷率を0.5％から0.3％に改善する」といった具体的な数値目標を設定することで、より実効性のある改善策が立てやすくなります。

② 社内外の「共通言語」として機能

物流業務では、現場担当者から経営層、さらには取引先に至るまで、さまざまな関係者との連携が必要になります。
その中でKPIは、誰にとっても理解しやすい客観的な評価軸（共通言語）として機能します。数値に基づいた情報を共有することで、認識のずれがを予防でき、チーム全体での改善活動や目標管理が円滑に進むようになります。

③ 公平かつ納得感のある評価の実現

KPIによって業務成果が数値化されることで、個人やチームの貢献度を客観的に評価できるようになります。
これにより、評価の不透明さや成果の見えづらさといった従来の課題が解消され、現場のモチベーション向上や評価制度の公平性につながります。
特に物流KPIシステムを導入すれば、定量データをリアルタイムで集計・可視化できるため、評価基準の透明性がさらに高まります。

2．物流KPIを決める際のポイント

ここでは、物流KPIを効果的に活用するために押さえておきたいKPI設定時のポイントを紹介します。
システムを導入する前の基盤づくりとしても有効ですので、ぜひ参考にしてください。

（1）目的を明確にする

目的が曖昧なままKPIを導入してしまうと、現場への浸透が進まず、関係者間での認識のズレや、形骸化といった問題が発生するおそれがあります。
そのため、KPIの導入意図については、社内の作業者やドライバーだけでなく、取引先や荷主などのステークホルダーにも丁寧に説明し、サプライチェーン全体で共通認識を持つことが重要です。

社内業務の効率改善	作業の無駄やコストを数値で把握し、 生産性向上を図る
荷主との連携による物流最適化	共同配送や納品リードタイム短縮など、 外部との連携による全体最適を目指す
CSR・ESG視点での指標管理	環境負荷低減や労働環境改善といった 社会的責任を果たす評価軸として活用

とくに荷主や取引先との協力が欠かせないKPI（例：納品時間遵守率、積載率など）については、相互理解と合意形成を前提に設定することが重要となります。

（2）PDCAサイクルを回す

物流KPIを業務改善につなげるためには、PDCAサイクルの導入が不可欠です。
PDCAとは「Plan（計画）・Do（実行）・Check（評価）・Action（改善）」の略で、業務を継続的に改善していくための管理手法として、業種問わず多くの現場で採用されています。物流KPIにおけるPDCAの流れは、以下のとおりです。

Plan（計画）	KPIの目標値や達成基準を設定
Do（実行）	実際に物流業務を行い、KPIを測定
Check（評価）	測定結果を分析し、課題やボトルネックを抽出
Action（改善）	改善策を立案・実行し、次のサイクルに反映

このプロセスを繰り返すことで、物流KPIが単なる数値の記録ではなく、改善につながるツールとして機能するようになります。以下の動画ではPDCAサイクルの基本的な考え方と実践について、わかりやすく解説しています。

（3）荷主と連携する

自社内で物流KPIを活用したPDCAサイクルが定着した段階では、次のステップとして荷主企業との連携による改善活動の推進が重要になります。
物流業務における非効率の多くは、発注のばらつきや時間指定の集中、非効率なロットサイズなどの商習慣に起因する場合が少なくありません。これらを改善することで、積載率や再配達などの根深い問題の解決につながる可能性があります。

KPIによって得られた定量データをもとに、課題の所在を可視化し、改善提案を行うことが効果的です。すでに社内でKPI運用実績がある企業であれば、荷主に対して説得力のある提案が可能となり、協力を得やすくなります。

3．物流KPIの運用におすすめのシステム

（1）LMS

LMSは、物流進捗状況や在庫情報をリアルタイムで把握することで、リスクの早期発見・対応をサポートします。
輸配送計画機能や請求書発行管理機能が搭載されており、即時性のある業務効率化を実現できるでしょう。

物流KPI管理機能では、サービスレベルや物流コスト、作業生産性などの重要指標を自動的に算出できるため、継続的な業務改善活動を強力に支援します。

主要機能	・物流進捗状況や在庫情報をリアルタイムで把握 ・輸配送計画機能 ・請求書発行管理機能
料金	公式サイトのお問い合わせからご確認ください
所在地	岐阜県大垣市田口町1番地

（2）ci.Himalayas/Compass

ci.Himalayas/Compassは、物流KPIに特化した分析アプリケーションです。テンプレート化された指標により、誰でも簡単に物流KPIを分析できます。
作業生産性の把握やピッキングのタッチ率分析、在庫回転期間の算出、出荷頻度のABC分析などの多彩な分析機能を搭載しており、データの自動集計機能により、時間をかけずに社内や荷主向けのレポートを作成できます。

主要機能	・作業生産性の把握 ・ピッキングのタッチ率分析 ・出荷頻度のABC分析
料金	公式サイトのお問い合わせからご確認ください
所在地	千葉県千葉市美浜区中瀬 1丁目 3 幕張テクノガーデンB棟11 階

（3）LOGINECT®データ可視化

LOGINECT®データ可視化は、KPI管理と業務効率化を支援するクラウドサービスです。
自動的に収集・蓄積した物流のあらゆる業務データを、ダッシュボードから視覚的に把握できることが特徴です。

また、過去データとの比較機能を活用して傾向分析ができるほか、明細データの表示機能やダウンロード機能によって、関係者への共有もスムーズに実施できるでしょう。

主要機能	・過去データとの比較機能 ・明細データの表示機能 ・ダウンロード機能
料金	公式サイトのお問い合わせからご確認ください
所在地	東京都台東区台東1丁目5番1号

4．【漫画付き】物流KPIを導入する手順

（1）データを分析して現状を把握する

物流KPIの導入にあたっては、現状把握のためのデータ分析が出発点となります。まず確認すべきは、目標設定に必要なデータが実際に取得可能かどうかです。
WMS（倉庫管理システム）、TMS（輸配送管理システム）、Excelベースの記録など、既存の情報源を洗い出し、入手可能なデータを整理します。代表的なデータには以下のような項目があります。

配送実績	車両ごとの積載率、納品時間
倉庫内の作業データ	ピッキング時間、人時生産性
品質指標	誤出荷率、返品理由
コスト指標	出荷単位あたりの物流コスト

収集したデータを時系列や拠点別に分析することで、「積載率の低迷」「誤出荷の多発」「作業効率の地域差」など、改善余地のある業務領域を具体的に特定できます。

（2）目標を現実的に設定して戦略を立てる

現状分析を終えたら、次はKPIごとの数値目標を設定し、達成に向けた戦略を立案します。
目標は、分析結果に基づいて改善すべき重点領域に絞り込み、以下のような達成可能性と測定可能性を両立した内容にすることがポイントです。

• 誤出荷対策としてバーコード照合システムの導入
• 積載率向上のために近隣企業との共同配送スキーム構築
• 作業効率改善としてレイアウト変更やゾーンピッキングの導入

こうした改善策をKPIとセットで設計することで、実効性のあるKPI運用体制が構築できます。

（3）導入の準備をする

目標と戦略が固まったら、運用に向けた具体的な準備フェーズに入ります。まずは以下の運用設計を行います。

• データ収集の担当部署・担当者の明確化
• 測定頻度（例：日次／週次／月次）と報告フローの整備
• 評価方法や判断基準の統一
• KPI管理ルールの文書化と社内マニュアルの整備

現場への定着を図るためには、教育・研修も不可欠です。社内説明会やOJTを通じて、KPIの目的・測定方法・活用事例を共有し、関係者全員が同じ認識を持てるようにします。
また、KPIが荷主企業との連携を伴うものである場合には、KPIによる双方のメリット（コスト最適化、納期遵守率の向上等）を明確化し、協力体制の構築を図ることも重要です。

（4）定期的に見直し改善する

KPI運用開始後は、定期的に実績値をモニタリングし、目標とのギャップを分析します。未達成のKPIがある場合は、原因を特定し、具体的な改善アクションを再設定するというPDCAサイクルを確実に回すことが求められます。
加えて、物流業界は以下のような外部要因により変化しやすいため、KPIそのものの見直しも柔軟に対応する必要があります。

• 荷主側のオペレーション変更や受注形態の変化
• 法令改正（例：2024年の働き方改革関連法）
• 技術革新（例：物流ロボティクス、配送マッチングプラットフォーム）

定期的な見直しと社内フィードバックを通じて、物流KPIが業務に根付き、実質的な改善効果を生む仕組みへと進化させていくことが、継続的な成長の鍵となります。

5．物流KPIの利用事例

（1）物流事業者単独でのKPI活用事例

日用品メーカーの物流子会社であるA社は、親会社だけでなく他社の物流業務も受託しており、KPIを活用した業務改善に取り組んでいます。同社では生産性向上と品質管理という2つの視点からKPIを設定することで、現場改善に役立てています。

データ収集の仕組みとして、WMS（倉庫管理システム）から、生産性指標の基礎となる出荷数量などのデータを抽出できる体制を構築しました。工程リーダーがデータを収集して、荷主単位のリーダーが集計するという明確な役割分担により、効率的なKPI管理を実現させました。

収集したデータは多面的に活用されており、業務オペレーションの改善はもちろん、繁閑差分析や受注パターン分析などにも役立てられています。品質面においては、ミスの発生場所や種類を細かく分類・分析することで、効果的な改善策の立案に結びつけています。

（2）発荷主と連携したKPI活用事例

消費財メーカーの物流子会社であるB社は、納品先である卸売・小売業の物流センターにおける効率改善に向けて、KPIを活用しています。具体的には各納品先について、トラック到着時間・納品作業開始時間・納品完了時間・付帯作業の実施状況などを調査して、その結果を改善策に取り入れます。
今まで卸・小売の物流センターでは、ドライバーが時間通りに到着しても、センター側の受入体制が整っていないことで、路上や構内で待機を強いられるケースが発生していました。

同社はこの問題に対して、センターごとの待機時間データを可視化することで、とくに到着指定時間以降の納品待ちに焦点を当てて荷主と協議しました。

6．まとめ

物流KPIは物流業務の状況を可視化することで、業務改善につなげるための指標です。
適切なKPIを設定して、PDCAサイクルを回しながら継続的に改善に取り組むことで、物流業務の効率化と品質向上につながります。
物流KPIを有効活用することで、効率的で持続可能な物流体制の構築を目指しましょう。